Article #46998

ДГТУ обучил нейросеть прогнозировать прочность бетона

Донской государственный технический университет сообщил о разработке системы, которая заранее оценивает прочность бетона и выявляет возможные дефекты на стадии производства. Нейросеть анализирует структуру материала и, по данным вуза, делает прогноз с точностью 89%. Практический смысл простой: сократить число испытаний, быстрее подбирать состав смеси и снижать расход материалов. Разработку тестировали на вариатропном бетоне. Это материал, который уплотняют разными способами, включая вибрацию, центрифугирование и их сочетание. Из-за этого его свойства внутри одного изделия могут заметно отличаться: одни зоны получаются плотнее и прочнее, другие легче. Алгоритмы ДГТУ как раз учитывают эту неоднородность, которая обы...